TEDÜ Uygulamalı Veri Bilimi Yüksek Lisans programı mezunları,
- İstatistiksel kavramlara ve yöntemlere hâkim,
- Probleme uygun modelleme yapabilen ve istatistiki uygulamaların çıktılarını yorumlama gücüne sahip
- Deney tasarımı, veri toplama hattı (data pipeline) oluşturulması (automated systems for collection of data and forming databases) elde edilen verinin analizi ve görselleştirilmesi konularında bilgi ve beceri sahibi
- Matematiksel ve istatistiksel problemleri çözmeye yardımcı yazılımların (Pyton, R, Stata ) ve paketlerin (pandas, imsls, scikit-learn..) kullanımında yetkin
- Veri ve probleme bağlı olarak yaygın data analizi yöntemlerinin özelleştirilmesini ve adaptasyonunu yapabilen
- Var olan veri kaynaklarından veri çekebilen (data mining) ve veri tabanlarını (Mysql, vb..) oluşturabilen
- Verinin erişim ve toplanmasından analizine kadar bütün aşamalardaki işlemleri yapabilme yeteneğine sahip uygulamacı ve araştırmacılar olması hedeflenmektedir.
Program Çıktıları/ Dersler |
IE 547 |
ADS 511 |
ADS 531 |
ADS 542 |
ADS 591 |
ADS 592 |
ADS 593 |
ADS Seçmeli Dersleri |
PÇ1 |
X |
|
|
|
|
|
|
X |
PÇ2 |
X |
X |
|
|
|
|
|
X |
PÇ3 |
|
|
|
X |
|
X |
X |
|
PÇ4 |
|
X |
|
X |
|
X |
X |
X |
PÇ5 |
X |
|
X |
X |
|
|
|
X |
PÇ6 |
|
|
X |
X |
|
|
|
|
PÇ7 |
|
|
X |
|
X |
X |
X |
|