TEDÜ Uygulamalı Veri Bilimi Yüksek Lisans programı mezunları,
- İstatistiksel kavramlara ve yöntemlere hâkim,Probleme uygun modelleme yapabilen ve istatistiki uygulamaların çıktılarını yorumlama gücüne sahip
- Deney tasarımı, veri toplama hattı (data pipeline) oluşturulması (automated systems for collection of data and forming databases) elde edilen verinin analizi ve görselleştirilmesi konularında bilgi ve beceri sahibi
- Matematiksel ve istatistiksel problemleri çözmeye yardımcı yazılımların (Pyton, R, Stata ) ve paketlerin (pandas, imsls, scikit-learn..) kullanımında yetkin
- Veri ve probleme bağlı olarak yaygın data analizi yöntemlerinin özelleştirilmesini ve adaptasyonunu yapabilen
- Var olan veri kaynaklarından veri çekebilen (data mining) ve veri tabanlarını (Mysql, vb..) oluşturabilen
- Verinin erişim ve toplanmasından analizine kadar bütün aşamalardaki işlemleri yapabilme yeteneğine sahip uygulamacı ve araştırmacılar olması hedeflenmektedir.
Program Çıktıları/ Dersler | ADS 511 | ADS 531 | ADS 542 | ADS 591 | ADS 592 | ADS 593 | ADS Seçmeli Dersleri |
PÇ1 |
|
|
|
|
|
| X |
PÇ2 | X |
|
|
|
|
| X |
PÇ3 |
|
| X |
| X | X |
|
PÇ4 | X |
| X |
| X | X | X |
PÇ5 |
| X | X |
|
|
| X |
PÇ6 |
| X | X |
|
|
|
|
PÇ7 |
| X |
| X | X | X |
|